Agent 运行遥测
汇聚 Prompt、模型、身份、会话、Tools、MCP、数据访问与执行结果。
AGENTIC INFRASTRUCTURE / AGENTIC DR
让 Agent 风险持续可见、
可判定，并得到受控响应。Agentic detection and response for autonomous systems.
Milos Agentic DR 连接运行遥测、行为、身份、工具调用、MCP 与数据访问上下文，持续检测 Agent 风险并在策略边界内编排响应与验证。
CONTINUOUS DETECTION & RESPONSE
把运行信号转化为可执行的安全响应闭环。
持续理解 Agent 正在做什么、以谁的身份行动、调用哪些能力，并在风险形成业务影响前采取可控动作。
行为异常检测
识别越权意图、异常调用链、敏感数据外流和偏离基线的自主行为。
身份与权限风险
关联人、服务账号、Agent 身份、令牌和委托关系，判断动作是否超出授权。
工具与数据保护
理解 Tools、MCP Server 与敏感数据的真实暴露路径和业务影响。
响应编排
按风险和策略执行告警、限权、暂停、隔离、阻断与人工接管。
证据与持续改进
保留检测依据、决策上下文、响应动作与验证结果，持续优化控制。
AGENTIC RESPONSE LOOP
从风险信号，走向可验证的受控响应。
用 Agentic Loop 缩短检测、调查和响应时间，同时保留策略门禁与人类决策点。
01
Observe
持续采集 Agent 行为、身份、工具和数据访问证据。
02
Detect
结合上下文识别异常、攻击链和高风险行为。
03
Respond
在授权边界内编排限权、隔离、阻断和人工接管。
04
Verify
验证风险是否得到控制，并更新检测与响应证据。
SECURITY OUTCOMES
让安全运营跟上 Agent 的行动速度。
把分散的运行信号转化为可解释、可控制、可审计的检测与响应能力。
01缩短 Agent 威胁发现、调查与响应时间
02在身份、工具、MCP 与数据上下文中提高检测质量
03让限权、隔离、阻断与恢复动作可控可审计